Cursorai Attention Da

↗CursorAI

Question · 01 / 05

Voir l'attention autrement

Un geste minuscule.Un signal d'engagement.

CursorAI transforme quinze secondes de navigation en indices comportementaux, puis estime le niveau d'engagement.

Simulation locale · aucune donnée envoyée

01 · Entrée utilisateur

Le curseur devient un capteur comportemental.

La vraie expérience présente une page de mode pendant 15 secondes. Déplacez-vous, cliquez et faites défiler.

Essayez directement dans l'interface

CURSORAI · 15-SECOND EXPLORATION

Session locale activepoints 0vitesse 0 px/sclics 0scrolls 0

L'ATELIERNEWSHIRTSLINENLOOKBOOK

La collection en linExplorez librement ou cherchez une pièce précise.

02 · Collecte des signaux

Les événements deviennent une session chronologique.

Coordonnées, horodatage, clics et défilement sont regroupés avant l'extraction des caractéristiques.

0 events · JSON local

↗MouvementPosition x/y et temps pour chaque point observé.MOVE

◎InteractionClic cible, défilement, sens et vitesse.CLICK + SCROLL

15sSessionUne fenêtre courte relie tous les événements.SESSION

{ }Lots JSONLes fragments sont regroupés dans l'ordre temporel.BATCHES

ƒTable de signauxUne ligne temporelle prête pour les calculs.DATAFRAME

03 · Caractéristiques + modèle

Décrire la forme du parcours, puis classer.

Le code calcule dynamique, géométrie, pauses et scroll, agrège chaque mesure, puis interroge un Gradient Boosting Classifier.

Gradient Boosting · threshold 0.65

EVENTS → FEATURES → ENSEMBLEInterprétation

Vitesse42

Accélération56

Jerk39

Angles61

Distance68

Position47

Pauses34

Scroll52

×5somme · moyenne
écart-type · min · max

Gradient Boosting ClassifierUne suite d'arbres corrige progressivement les erreurs des précédents.

Jusqu'à 28 familles de mesures, agrégées par sessionVisualisation simplifiée des calculs réels

CURSORAI · PREDICTION

74%probabilité classe 1

Seuil de décision 0.65

✓

Engagement élevé

Le parcours présente suffisamment d'indices compatibles avec une exploration engagée.

64points3pauses5/6zones explorées

04 · Résultat

Un comportement observable devient une estimation utile.

CursorAI distingue engagement élevé ou faible. Il ne prétend ni lire les pensées, ni mesurer toute l'attention humaine.

Observer sans interrompreLa navigation elle-même fournit le signal.

Transformer les micro-gestesDynamique, géométrie, pauses et scroll deviennent comparables.

Aider l'analyse UXUne estimation comportementale pour étudier les parcours.