Talentmap Attention Da

Lire entre les lignes

Un profil écrit.Une carte de talents.

TalentMap transforme un CV en estimations comportementales, profils proches et position dans un corpus.

Prototype de recherche · interprétation assistée

CoopérationOuvertureFiabilitéLeadershipRésilience

La question du systèmeComment situer les signaux d’un texte parmi 2 484 profils, sans en faire une vérité psychométrique ?

01 · Entrée utilisateur

Le profil entre par la vraie interface.

Un CV collé ou chargé en TXT peut lancer une analyse ou une recherche de profils proches.

TXT · UTF-8 · traitement simulé localement

TALENTMAP · PROFILE INTELLIGENCE

◇TalentMap

Importer un profilCollez un CV ou une description pour identifier les qualités clés.

TXT

Dimension de similarité

Compare le profil sur toutes les dimensions comportementales ou sur une qualité précise.

Prêt pour une analyse locale

02 · Inférence

Un embedding alimente cinq modèles.

MiniLM encode le texte en 384 dimensions ; un modèle XGBoost estime chaque trait Big Five.

MiniLM · 384D · XGB × 5

TXTTexte normaliséCV ou description libre.Entrée

384MiniLMparaphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

XGBCinq régressionsUn modèle par dimension Big Five.

AOCEN

%Scores + percentilesValeurs bornées et rang dans le corpus.

03 · Matching

2 484 profils sont classés par proximité.

Les cinq traits sont centrés-réduits puis comparés par similarité cosinus.

5 traits → z-score → cosinus

Profil analyséToutes les qualités

5D

16852973HR93%

22323967INFORMATION-TECHNOLOGY88%

33176873ENGINEERING84%

27018550BUSINESS-DEVELOPMENT79%

Z-normalization · top-k5 traits → cosinus

TALENTMAP · RESULTS

2 484 profils

AI Engine

MiniLM + XGB Big Five

Le radar compare le profil détecté à la moyenne du corpus de CV.

Coopération+12%

Ouverture+18%

Fiabilité+7%

Leadership−3%

Résilience+10%

UMAP · 5 traits · ★ profile

MiniLM · XGBoost · cosine · UMAPDonnées locales scénarisées

04 · Résultats

Trois lectures complémentaires du même profil.

Analyse, matching et cartographie rendent les signaux comparables et explorables.

01

Lire les qualitésRadar et écarts face à la moyenne du corpus.

02

Retrouver les prochesTop-k global ou centré sur une qualité.

03

Explorer la carte1 qualité = ligne, 2 = axes, 3+ = UMAP.