Blog · Cognition · Recherche · Design · Intelligence artificielle
Notes sur l’humain,
les modèles et le design.
Des articles fondés sur des travaux de recherche en sciences cognitives, en expérience utilisateur et en intelligence artificielle appliquée, expliqués dans un langage accessible.
01 — BLOG
Des concepts exigeants, expliqués sans les dénaturer.
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20 articles / 20
Pourquoi l’utilisabilité ne suffit pas à créer une bonne expérience
Une interface peut être claire, rapide et sans erreur — tout en laissant l’utilisateur indifférent. Le modèle de Hassenzahl explique pourquoi.
- UX & design
- Sciences cognitives
- Méthodes de recherche
Notre regard révèle-t-il vraiment notre personnalité ?
91 participants, plusieurs tâches et des mesures seconde par seconde pour tester ce qui persiste vraiment dans le regard.
- Attention
- Personnalité
- Méthodes de recherche
Que perd une heatmap ? Le regard s’organise dans le temps
Deux parcours peuvent chauffer les mêmes zones sans raconter la même exploration : le temps distingue balayage global et inspection détaillée.
- Attention
- Sciences cognitives
- UX & design
Le Big Five prédit-il vraiment nos comportements ?
Cinq dimensions résument une part importante de la personnalité. Leur pouvoir prédictif est pourtant souvent surestimé.
- Personnalité
- Sciences cognitives
- Méthodes de recherche
Les CNN voient-ils comme nous ? Ce que l’analogie permet de tester
Filtres convolutionnels, voies ventrale et dorsale, traitement global-vers-détail : les apports et les limites de la bio-inspiration.
- IA & machine learning
- Vision par ordinateur
- Sciences cognitives
Attaques adversariales : une perturbation minuscule peut faire basculer la prédiction
Méthodes par gradient, transfert et défenses : comprendre une fragilité fondamentale des réseaux de neurones.
- IA & machine learning
- Vision par ordinateur
- Méthodes de recherche
Ce que les mouvements de souris révèlent de l’hésitation
Vitesse, pauses, courbure et latence : comment transformer une trace de curseur en indices d’hésitation — sans prétendre lire la pensée.
- Signaux comportementaux
- Sciences cognitives
- UX & design
Le regard précède-t-il toujours la souris ?
Le curseur suit parfois le regard, le devance ou reste immobile. Les événements de l’interface donnent un sens à ces décalages.
- Attention
- Signaux comportementaux
- Méthodes de recherche
Peut-on mesurer l’expérience utilisateur (UX) sans poser de question ?
Mesures explicites, implicites et triangulation : ce que l’on gagne — et ce que l’on risque — en observant l’expérience sans questionnaire.
- UX & design
- Signaux comportementaux
- Méthodes de recherche
Ce qu’une carte de chaleur masque dans une étude de l’expérience utilisateur (UX)
Ce que l’agrégation spatiale efface : ordre, transitions, revisites, tâche, temporalité et différences individuelles.
- Attention
- UX & design
- Méthodes de recherche
Comment le contexte modifie vos résultats d’étude
Pourquoi une mesure robuste doit survivre à certains changements de contexte — et expliquer les autres.
- Signaux comportementaux
- IA & machine learning
- Méthodes de recherche
Regardons-nous de la même façon sur mobile et ordinateur ?
Comparabilité des métriques oculaires, effets de taille d’écran et limites d’un protocole smartphone exploratoire.
- Attention
- UX & design
- Signaux comportementaux
Ce que vos traces numériques disent de votre personnalité
De Youyou et al. à Zhao et al. : deux manières d’inférer la personnalité, deux types de traces et les mêmes questions de validité et de vie privée.
- Personnalité
- Signaux comportementaux
- IA & machine learning
Quand la moyenne utilisateur masque des réactions opposées
Une variante peut stimuler certains utilisateurs et en freiner d’autres. La personnalité aide à formuler cette variabilité sans figer les personnes en types.
- Personnalité
- UX & design
- Méthodes de recherche
Comment comparer des insights utilisateurs sans perdre leur contexte ?
Quatre marchés, plusieurs langues et des formats hétérogènes : un contrat de données commun transforme la dispersion en signal traçable.
- UX & design
- IA & machine learning
- Méthodes de recherche
Un espace vectoriel pour tout faire ? Benchmark de CLIP, FashionCLIP et OpenAI
Deux catalogues, trois encodeurs et un protocole commun pour choisir un espace vectoriel selon la tâche réelle.
- Search & recommandation
- Vision par ordinateur
- IA & machine learning
De l’espace des embeddings au service de recherche visuelle
Le passage d’expérimentations CLIP à une API de recherche vectorielle testée, observable et reproductible.
- Search & recommandation
- Vision par ordinateur
- IA & machine learning
Concevoir une recommandation produit multimodale et configurable
Architecture, calcul incrémental, combinaison multimodale et recherche HNSW pour des recommandations sans historique utilisateur.
- Search & recommandation
- IA & machine learning
- Vision par ordinateur
Segmentation d’image : isoler le produit avant de calculer sa similarité
Pourquoi j’ai exploré YOLOv8 pour segmenter les produits avant leur encodage dans un moteur de recherche visuelle.
- Vision par ordinateur
- Search & recommandation
- IA & machine learning
DeepUX : prédire une note ou comparer deux interfaces ?
CNN entraîné from scratch, ResNet50 gelé, fine-tuning et corrélations : une expérimentation pour comparer la perception de deux interfaces.
- UX & design
- Vision par ordinateur
- IA & machine learning
Chaque billet distingue les résultats, les limites méthodologiques et les usages possibles. Les sources principales sont mes publications, mes travaux de thèse et les articles cités.
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