Blog · Cognition · Recherche · Design · Intelligence artificielle
Notes sur l’humain,
les modèles et le design.
Des articles fondés sur des travaux de recherche en sciences cognitives, en expérience utilisateur et en intelligence artificielle appliquée, expliqués dans un langage accessible.
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Des concepts exigeants, expliqués sans les dénaturer.
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Un espace vectoriel pour tout faire ? Benchmark de CLIP, FashionCLIP et OpenAI
Deux catalogues, trois encodeurs et un protocole commun pour choisir un espace vectoriel selon la tâche réelle.
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De l’espace des embeddings au service de recherche visuelle
Le passage d’expérimentations CLIP à une API de recherche vectorielle testée, observable et reproductible.
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Concevoir une recommandation produit multimodale et configurable
Architecture, calcul incrémental, combinaison multimodale et recherche HNSW pour des recommandations sans historique utilisateur.
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Segmentation d’image : isoler le produit avant de calculer sa similarité
Pourquoi j’ai exploré YOLOv8 pour segmenter les produits avant leur encodage dans un moteur de recherche visuelle.
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Chaque billet distingue les résultats, les limites méthodologiques et les usages possibles. Les sources principales sont mes publications, mes travaux de thèse et les articles cités.
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