Un profil écrit combine expériences explicites et signaux du langage. La démo distingue les compétences mentionnées des préférences estimées par le modèle et compare ces dernières à la distribution complète de 2 484 CV.
04 — NLP · Psychométrie · HR Tech
TalentMap
Explorer les compétences et préférences de travail à partir de profils écrits.
Tester la démo en ligne↗TalentMap repère les compétences explicitement mentionnées et compare des estimations exploratoires de préférences de travail dans un corpus de CV consultable.
Un workflow exploratoire associant analyse de texte, recherche de profils proches et comparaison visuelle.
Anatomie du projet
Du texte candidat à l’exploration d’un vivier.
J’ai construit un parcours qui repère les compétences mentionnées dans le texte, compare les préférences de travail estimées au corpus et permet d’explorer les profils proches.
Pipeline principal
Sélectionnez une étape pour comprendre la transformation des données.Étape sélectionnée
L’utilisateur saisit ou importe un contenu candidat puis choisit le niveau de comparaison et les dimensions à explorer.
Fonctionnalités réelles
Les capacités visibles sont reliées aux briques techniques qui les rendent possibles.Analyse de texte libre
Le pipeline accepte un contenu candidat sans imposer un questionnaire psychométrique supplémentaire.
Compétences mentionnées
Les outils, méthodes et compétences explicitement nommés dans le texte sont repérés séparément du radar, sans note de maîtrise.
Comparaison à une référence
Le radar situe les préférences estimées dans la distribution complète du corpus de CV.
Top profils similaires
Le nombre de voisins et le mode de qualité peuvent être configurés dans l’interface.
Carte adaptative
Un ou deux traits utilisent des axes directs ; UMAP intervient à partir de trois. Les mêmes entrées et paramètres permettent de reproduire la projection.
Visualisations complémentaires
Radar de préférences estimées, liste de résultats, écarts et carte interactive permettent d’examiner les profils sous plusieurs angles.
Stack par responsabilité
Chaque technologie est replacée dans son rôle au sein du système.React · Vite
Imports, réglages, cartes et navigation par onglets.
Recharts · Plotly
Profil Big Five et projection interactive du vivier.
FastAPI · Pydantic
Prédiction, comparaison, recherche et endpoints de cartographie.
Sentence Transformers
Embeddings MiniLM multilingues normalisés.
XGBoost · Scikit-learn
Modèles par trait, standardisation et calcul des similarités.
UMAP · GCS
Projection 2D et chargement optionnel des artefacts en production.
Ce que le travail établit
Résultats observés, principaux apprentissages et prochaines mesures produit.Résultat observé
Le prototype expose estimations Big Five, profils voisins et carte. Sur le test conservé, Pearson r varie de 0,138 à 0,249 et R² de 0,00035 à 0,05373 selon le trait : une base exploratoire, pas une évaluation individuelle validée.
Leçon
Combiner percentiles, profils proches et cartographie rend les signaux linguistiques plus lisibles et directement explorables par un recruteur.
À mesurer
Pertinence des profils retrouvés, calibration des estimations, audit de biais et utilité du parcours auprès de recruteurs.
NLP et exploration de profilsArchitecture issue du code actuel · Représentation simplifiée
De la technique à l’usage
Parcourez le passage du texte au profil et à la carte.
Parcourez les compétences mentionnées, la comparaison au corpus et la recherche de profils proches dans l’interface actuelle.
Un film de 30 secondes pour découvrir l’outil. Interfaces actuelles et fonctionnalités mises en scène ; essayez la démo avec vos propres données.
TalentMapTalentMap 01 / 05
Un profil.Plusieurs angles de lecture.
Explorez les compétences mentionnées et le contexte d’un profil professionnel.
Compétences · Comparaison au corpus · Profils proches
00 / 30s
Écrans actuels · Mise en scène illustrativeEssayer l’application ↗
Le film en détail
Scène 1 · Un profil. Plusieurs angles de lecture.
Explorez les compétences mentionnées et le contexte d’un profil professionnel.
Écran de l’application · mise en scène illustrativeScène 2 · Du texte aux compétences citées.
Collez un profil et retrouvez les compétences explicitement présentes dans son contenu.
Écran de l’application · mise en scène illustrativeScène 3 · Un radar. Un corpus de référence.
Situez les préférences de travail estimées parmi les 2 484 CV consultables.
Écran de l’application · mise en scène illustrativeScène 4 · Du profil à ses voisins.
Explorez des profils proches et leur place sur la carte du corpus.
Écran de l’application · mise en scène illustrativeScène 5 · Rendez les profils plus explorables.
Un outil pour rapprocher texte, compétences documentées et comparaison visuelle.
Écran de l’application · mise en scène illustrative05 — RÉSULTAT OBSERVABLE
“Compétences documentées dans le texte, radar comparé à 2 484 CV, profils proches et carte du corpus”