01 — Computer Vision · Projet phare
Prédire l’attention visuelle avant la mise en production.
Tester la démo↗Un système guidé par la recherche qui prédit où le regard est susceptible de se poser sur une interface à partir d’une simple capture — pour transformer l’attention visuelle en signal de design exploitable.
Anatomie du projet
Le système orchestre une inférence de saillance visuelle asynchrone, puis transforme la prédiction en heatmap et en recommandations UX contextualisées.
Pipeline principal
Sélectionnez une étape pour comprendre la transformation des données.L’utilisateur importe une capture d’écran et précise l’objectif d’attention qu’il souhaite évaluer.
La séquence ci-dessous reprend les moments clés du produit : analyse de la capture, construction de la heatmap et lecture des zones qui concentrent probablement le regard.
Démonstration pédagogique : les données sont locales et certains calculs sont simulés ou accélérés.01 — LE DÉFI
L’eye-tracking fournit des preuves précises, mais reste coûteux et lent à mobiliser au quotidien. L’objectif était de transformer l’état de l’art scientifique sur l’attention en un outil UX immédiat et accessible.
02 — L’APPROCHE
Constitution et préparation de jeux de données d’attention visuelle
Comparaison de modèles CNN et transformers
Génération de heatmaps interprétables
Service d’inférence conçu avec FastAPI
Déploiement d’un parcours interactif d’évaluation des designs
03 — LE RÉSULTAT
“Un démonstrateur orienté produit qui permet d’importer une interface et d’identifier ses zones d’attention probables avant de conduire une étude utilisateur.”
04 — STACK PRINCIPALE