Signaux utilisateurs · prédiction
Basé en France · Ouvert aux opportunités remote
Applied AI Research Engineer · Behavioral AI · Personalization
Je construis des produits fondés sur l’IA qui comprennent les utilisateurs.
Docteur en sciences cognitives, je transforme des signaux comportementaux, visuels et sémantiques en produits fondés sur l’IA — de l’hypothèse de recherche à la production.
PhDSciences cognitives
5+ ansApplied AI & recherche
R&DComportement · retrieval · recherche
Offline → ProdDu benchmark au service déployé
Scientific ReportsPublication · Nature Portfolio
Expertises clés
Personnalisation · search
Texte · image · recommandation
Serving · monitoring · charge
Encadrement d’étudiants · pilotage de projets
01 — Projets sélectionnés
Cinq produits pour mieux comprendre les utilisateurs.
Chaque projet relie un problème humain ou produit à un système d’IA. J’y montre mes choix de conception, le travail de modélisation et ce que l’on peut tester.
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Voir les six projets ↗Computer Vision · Projet phare
AttentionAI
Anticiper où le regard pourrait se poser avant de lancer l’étude.AttentionAI relie attention visuelle prédite et itération de design : importer un écran, examiner sa carte de chaleur, obtenir des recommandations UX et générer des variantes visuelles à comparer.
Démo d’attention visuelle en ligne
Visual attentionFastAPIVertex AI
↗02Behavioral ML · Inférence temps réel
CursorAI
Classifier les interactions dès les 15 premières secondes.CursorAI transforme les 15 premières secondes de mouvements, de pauses et de défilement en profil d’interaction, puis explore s’il ressemble à une recherche ciblée ou à une navigation libre.
Démo exploratoire des interactions en ligne
Behavioral MLGradient Boosting15 seconds
↗03Recherche multimodale · Retrieval
SearchAI
Rechercher par le sens ou la ressemblance visuelle, pas seulement par mots-clés.SearchAI compare la recherche lexicale et sémantique, dont la recherche texte-image, sur des œuvres du Metropolitan Museum of Art.
Démo de recherche multimodale en ligne
Multimodal retrievalCLIPMeilisearch
↗04Prédiction UX · Deep Learning
DeepUX
Mettre à l’échelle la première passe d’évaluation UX entre plusieurs variantes.DeepUX compare des prédictions d’esthétique, de facilité d’usage perçue et de confiance perçue à partir de captures pour préparer l’analyse experte et la recherche utilisateur.
Démo de prédiction perceptive en ligne
UX AIResNet50Two-screenshot comparison
↗05NLP · Psychométrie · HR Tech
TalentMap
Explorer les compétences et préférences de travail à partir de profils écrits.TalentMap repère les compétences explicitement mentionnées et compare des estimations exploratoires de préférences de travail dans un corpus de CV consultable.
Démo exploratoire d’analyse de profils en ligne
NLPPsychometricsUMAP
↗02 — Un même fil rouge
Behavior → AI → Product → Impact.
Un même raisonnement relie mes projets : partir d’une question produit, choisir les signaux utiles, construire un modèle et rendre son résultat compréhensible.
CursorAI
Mouvements, pauses, clics et défilement
AttentionAI · DeepUX
Regard probable et perception d’une interface
SearchAI
Sens, contexte et ressemblance visuelle
TalentMap
Compétences mentionnées, préférences et profils proches
Synthetic UX
Hypothèses et questions à valider sur le terrain
03 — Produits ML chez AB Tasty
Du protocole de recherche au système déployé.
Cinq études de cas montrent comment j’ai contribué à transformer des hypothèses en produits et innovations de segmentation, search, recommandation et UX assistée par l’IA.
01Modélisation comportementale
Voir toutes les études de cas ↗Segmentation prédictive : pourquoi le changement de site a changé la décision
Signal prédictif sur les sites connus ; transfert insuffisant vers un autre site, conduisant à l’arrêt avant industrialisation.↗02Recherche multimodaleSearch et recommandation multimodales : de l’image au pipeline de production
Modèles sélectionnés par tâche, mise en production d’un pipeline incrémental texte-image, avec suivi et tests de charge.↗03Personnalisation du classementPersonnaliser le search grâce aux affinités utilisateur
Les affinités améliorent le NDCG, le taux de succès et le rang réciproque moyen hors ligne ; leur effet réel reste à mesurer par un test A/B.↗04Évaluation UX multimodaleÉvaluation UX par IA générative : comparer le modèle aux jugements humains
100 captures × 6 dimensions ; Pearson de 0,343 à 0,535 selon la dimension, sans conclusion de calibration.↗05Évaluation de modèles de retrievalChoisir un modèle d’embedding selon la tâche, pas selon sa popularité
OpenAI domine le text-to-product ; FashionCLIP améliore le NDCG@10 visuel de 4,8 et 4,0 points sur deux datasets publics.↗04 — Expérience
Recherche appliquée, produit et production.
Voir le CV complet ↗Research Engineer · AI R&D
AB TastyDes benchmarks aux systèmes de search, recommandation et personnalisation intégrés à des produits à fort trafic.
- Pipeline multimodal mis en production pour la recherche et la recommandation
- Segmentation prédictive et validation du transfert entre sites
- Protocoles d’évaluation reliant performance ML, usage produit et limites
Research Engineer · PhD Research Scientist
Dotaki / AB Tasty · Université Paris CitéUn doctorat appliqué reliant personnalité, attention visuelle, interactions numériques et personnalisation produit.
- Métriques comportementales issues du regard et des mouvements de souris
- Résultats publiés dans Scientific Reports — Nature Portfolio
- Encadrement d’étudiants et pilotage de projets de recherche
- Passage de modèles cognitifs à des signaux exploitables dans un produit
05 — Recherche publiée
SCIENTIFIC REPORTS · NATURE PORTFOLIO · 2024La Cognitive Science explique ce que mes produits cherchent à mesurer.
Mon doctorat relie personnalité, attention visuelle et interactions numériques. Il fournit le cadre expérimental qui distingue un signal utile d’une simple corrélation technique.
Voir mes publications ↗06 — Stack compacte
Les outils au service du produit.
AI / ML
PyTorch · TensorFlow · scikit-learn · XGBoost · embeddings
Product engineering
Python · FastAPI · Docker · GCP
Data & retrieval
ClickHouse · Meilisearch · GCS · CLIP · SBERT
07 — Contact
Construisons des produits qui comprennent mieux leurs utilisateurs.
Ouvert aux rôles d’Applied Scientist, AI Research Engineer et AI Product Builder.
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