Behavioral AI
Modélisation de signaux implicites, segmentation prédictive, personnalisation et compréhension des comportements.
Basé en France · Ouvert aux opportunités remote
Docteur en sciences cognitives · Research Engineer
5+ ans d’expérience à concevoir et déployer des systèmes d’IA pour des produits à fort trafic, avec une approche guidée par la recherche, le comportement utilisateur, la data et l’UX.
01 — À propos
J’utilise la recherche comme un outil pratique pour guider les décisions produit — de la formulation d’hypothèses et l’expérimentation jusqu’au déploiement en production.
Mes projets transforment des signaux comportementaux, visuels ou sémantiques complexes en insights et fonctionnalités utilisables. Je privilégie l’itération rapide, l’interprétabilité et l’impact réel.
02 — Expertise
Modélisation de signaux implicites, segmentation prédictive, personnalisation et compréhension des comportements.
Recherche sémantique, ranking, embeddings, similarité visuelle et systèmes de recommandation.
Protocoles expérimentaux, eye-tracking, mouse-tracking, métriques comportementales et causalité.
Prototypes robustes et services ML avec Python, FastAPI, PyTorch, scikit-learn, Docker et GCP.
03 — Travaux sélectionnés
Prédire les zones d’attention d’une interface à partir d’une simple image pour optimiser les designs avant leur mise en production.
Visual Attention · Transformers · TensorFlow · Vertex AI
↗02Explorer un catalogue visuel grâce à des embeddings texte-image, de l’ingestion jusqu’à la recherche vectorielle scalable.
CLIP · Vector Search · Cloud Run · FastAPI
↗03Prédire l’engagement dès les premières secondes d’une session à partir des trajectoires de souris, pour personnaliser l’expérience en temps réel.
Mouse trajectories · XGBoost · Real-time inference
↗04Déduire des traits de personnalité et des soft skills depuis du texte libre, puis rechercher des profils similaires et cartographier un vivier de candidats.
NLP Embeddings · Psychometrics · Vector Search
↗05Quantifier des dimensions UX à partir de captures de sites grâce au deep learning, en transformant des principes qualitatifs en signaux mesurables.
CNN · Behavioral ML · Scikit-learn · FastAPI
↗06Cadrer une étude, générer une cohorte synthétique et croiser verbatims simulés, profils comportementaux et signaux visuels dans un même workspace.
ClickHouse · Embeddings · LLM · FastAPI · Next.js
↗Publication scientifique
SCIENTIFIC REPORTS · NATURE PORTFOLIO · 2024Introduction du concept de signatures oculomotrices de la personnalité, à partir d’expériences de visualisation d’images et de pages web.
Voir mes publications ↗04 — Parcours
Systèmes IA pour des produits à fort trafic : segmentation, search et recommandation. 5+ POC et 3 produits ML livrés.
Personnalisation comportementale et contribution à EmotionsAI, solution brevetée de segmentation en temps réel fondée sur les besoins émotionnels.
Expériences eye- et mouse-tracking à grande échelle, 100M+ datapoints et publication dans Scientific Reports, Nature Portfolio.
Cognitive Science Engineering · Grenoble INP et Psychologie cognitive · Université Paris Descartes.
STACKPython · FastAPI · scikit-learn · PyTorch · TensorFlow · XGBoost · Docker · GCP · ClickHouse · Meilisearch · SBERT · CLIP
05 — Contact
Je suis ouvert aux rôles en Behavioral AI, Applied ML, Quantitative UX Research et Product Data Science.
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