TL.

06Recherche synthétique · UX Intelligence

Synthetic UX

Explorer des hypothèses de recherche avant le terrain.

VUE D’ENSEMBLE

Un workspace de recherche unifié qui transforme le cadrage d’une étude en cohorte synthétique diversifiée, réponses qualitatives simulées et synthèse exploitable. Lorsqu’un écran est fourni, l’analyse de l’attention visuelle peut enrichir cette lecture.

RESEARCHMODELPRODUCT

Anatomie du projet

Du brief de recherche à une cohorte synthétique.

Une lecture technique rapide, reliée aux fonctionnalités visibles du produit et fidèle à l’architecture actuellement implémentée.

Pipeline principal

Sélectionnez une étape pour comprendre la transformation des données.
Étape sélectionnée

Le chercheur définit le contexte produit, l’objectif, la cible, les questions et la taille de cohorte dans l’interface Next.js.

Prototype full-stackArchitecture issue du code actuel · Représentation simplifiée
De la technique à l’usage

Cadrez une étude et observez la cohorte se construire.

Définissez une cible et un objectif de recherche, puis suivez la sélection des profils, la simulation des réponses et l’apparition des premiers enseignements à valider sur le terrain.

Démonstration pédagogique : les données sont locales et certains calculs sont simulés ou accélérés.
01Démonstration interactive — simulez une étude UX

01 — LE DÉFI

Un modèle utile commence par la bonne question.

Les équipes produit perdent souvent le contexte entre cadrage, recrutement, évaluation d’écrans et synthèse. Ce projet relie ces étapes dans un même workflow reproductible, tout en distinguant clairement les résultats synthétiques d’une véritable étude utilisateur.

02 — L’APPROCHE

De l’hypothèse au système fonctionnel.

  1. 01

    Structuration des études avec des templates, objectifs et identifiants de workspace partagés

  2. 02

    Encodage de la cible et recherche des personas les plus proches dans ClickHouse

  3. 03

    Enrichissement des profils avec Big Five, signaux de friction et postures a priori

  4. 04

    Génération de réponses d’entretien propres à chaque persona et analyses d’écran optionnelles

  5. 05

    Synthèse des blocages récurrents, signaux de confiance, preuves et actions recommandées

03 — LE RÉSULTAT

Un système d’exploitation pour la recherche qui accélère l’exploration initiale, préserve la diversité comportementale et aide à décider ce qu’il faut ensuite valider avec de vrais utilisateurs.

04 — STACK PRINCIPALE

PythonFastAPIClickHouseEmbeddingsLLMNext.js
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